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聚焦高效学习 掌门1对1余腾在全球ins大会2018提出

发布时间:2019-05-17  点击量:
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  利用机器学习所带来的数据和算法上的便捷,人工智能在大数据的支撑下承担了更多辅助性的角色。掌门1对1的AI体系包含了三大模块:智能测评系统、智能课件、智能作业,其驱动核心就是人工智能+大数据。依赖于掌门1对1平台平均每天运行的10万节课程,每天的30万套课件使用数,题库中题目的1000万次日均使用次数,AI的教学能力得以获得智能化、精准化的提升。在塑造产品竞争力的同时,也对效率不高的学生和承担1对1教学的老师赋能。

  当前大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等一大批新技术涌现,“互联网+”、“AI+”等模式层出不穷,教育的技术融合之路如何走出特色?9月8日,掌门1对1联合创始人余腾莅临全球INS大会2018,以人工智能技术为命题,为现场观众带来了一场关于教育融合AI发展路径的分享。

  去年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能发展战略目标清晰地划分为三步走,其中着力强调了推动人工智能产业成为新的重要经济增长点,让人工智能技术应用成为改善民生的新途径。教育事业作为社会民生的重要内涵,利用新技术手段提升公众的内在幸福感是教育改革为之纵深的方向。

  人工智能与教育的结合通常被形容为是一场“慢行业的小步快跑”,在当前各行各业都积极参与新技术成果分享的背景下,“教育+AI”的模式呈现出了六个大类的发展趋向:因材施教的个性化学习、自动化辅导与答疑、智能测评、模拟和游戏化教学平台、教育决策、幼儿早教机器人。掌门1对1经过多年的教育市场深耕,在技术融合领域发展出了一套适合自己的模式,将1对1的个性化教育需求与智能化推荐等技术逻辑结合,综合多个维度的技术成果产出了一套高效学习的独特发展路径。

  余腾在现场谈到,今天“AI+教育”正成为个性化课堂的终局加时赛,无论是在教育的哪条赛道上,高效学习都是一个绕不开的话题。1对1学习源自学生的个性化教育需求,在传统的教育模式下,大班课老师难以照顾到不同学生的学习习惯和兴趣偏好,一套因材施教的个性化学习方案难以实施。过去几年,各地学校的班级规模有所缩减,出现了小班课的趋势,但一个老师的精力仍难做到在同一时间场景下兼顾10个以上的学生。

  作为2018年的战略级规划,AI技术正在掌门1对1的教学和产品体系中带动新一轮增长。结合在多个教育场景下的落地,新技术对家长和学生的吸引力有目共睹。AI+教育的起跑点已经出发,最终谁能牢牢占据赛道,将是下一个五年独角兽迈向百亿级平台的落脚点。

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